Download Research Neuro-fuzzy Control System – ANFIS
صفحه اصلی آرشیو سفارشهای خاص سفارش ترجمه راهنمای خرید پرسش و پاسخ درباره ما پشتیبانی تماس با ما

صفحه نخست » تحصیلی ، تحقیقاتی ، دانشگاهی ، اجرائی » پروژه ، پروپوزال  » دانلود تحقیق سیستمهای کنترل عصبی-فازی (ANFIS)

دانلود تحقیق سیستمهای کنترل عصبی-فازی (ANFIS)

دانلود تحقیق سیستمهای کنترل عصبی-فازی (ANFIS)

Download research neuro-fuzzy control system ANFIS

——————————————————————

سیستمهای فازی- عصبی (ANFIS)
۱-۱- مقدمه
مدلسازی سیستمها با ابزارهای ریاضی معمول مانند معادلات دیفرانسیل برای سیستمهای پیچیده و دارای عدم قطعیت مناسب و کارا نیست. از سوی دیگر سیستمهای فازی با بهره گیری از مجموعه قوانین فازی میتوانند جنبه های کیفی دانش انسان و فرآیندهای استدلالی را بدون کاربرد آنالیز کمی دقیق مدل کنند. مدلسازی و شناسایی فازی، توسط تاکاگی و سوگینو مورد بررسی قرار گرفت و کاربردهای عملی زیادی در زمینه کنترل، شناسایی و پیشبینی به دست آورد[ ۱]. از تلفیق ساختارهای فازی با شبکههای عصبی مصنوعی، شبکههای فازی- عصبی حاصل میشوند که برای شناسایی سیستمها، پیشبینی سریهای زمانی و موارد متنوع دیگر به کار میروند.
ساختار ANFIS (Inference System Adaptive Network Based Fuzzy) که در سال ۱۹۹۳ ارائه شد، حاصل تلفیق شبکههای عصبی تطبیقی و منطق فازی است که با به کارگیری فرآیند یادگیری هایبرید، میتوان پارامترهای آن را برای مدلسازی سیستمها براساس دادههای ورودی_خروجی موجود تنظیم نمود[ ۱]. ساختارهایی که پیش از سال ۱۹۹۳ ارائه شده اند، در مقایسه با ANFIS قابلیت تطبیق کمتری داشتند. پس از سال ۱۹۹۳ نیز ساختارهای فازی-عصبی متنوعی ارائه شدند که از مهمترین آنها میتوان به شبکه فازی-عصبی تحویلپذیر (Evolving Fuzzy Neural Networks) سیستم فازی-عصبی، پویای تحویلپذیر (Inference System Dynamic Evolving Neural-Fuzzy). (Fuzzy Neural Network Generic Self-Organizing ) GenSoFNN ،( Inference Network Self-Adaptive Fuzzy) SAFIN اشاره نمود. ساختارهای یاد شده (به استثنای ANFIS) به نوعی از خوشه بندی دادهها برای مدلسازی استفاده میکنند. به عنوان مثال در فرآیند آموزش شبکه فازی-عصبی تحویلپذیر و سیستم فازی-عصبی پویای تحویلپذیر، قوانین فازی جدید تولید شده و خوشه بندی نیز به صورت تحویلپذیر انجام میشود. به همین دلیل این ساختارها با عنوان تحویلپذیر نامگذاری شده اند. در این شبکه ها تعداد و محدوده خوشه ها ضمن آموزش تغییر میکند[ ۲و ۳]. شبکه فازی-عصبی GenSoFNN از روش خوشه بندی گسسته افزایشی (Incremental Clustering Discrete) به منظور دسته بندی داده ها استفاده میکند[ ۴]. ساختار SAFIN نیز روش خوشه بندی CLIP (Categorical Learning Induced Partitioning) را به کار می برد[ ۵].
و ادامه …

دانلود تحقیق سیستمهای کنترل عصبی-فازی (ANFIS)

قیمت : 5000 تومان

[ بلافاصله بعد از پرداخت لینک دانلود فعال می شود ]










تبلیغات